Search

Home > Machine Learning Podcast > #078 Станислав Петров. Про ML в маркетинге.
Podcast: Machine Learning Podcast
Episode:

#078 Станислав Петров. Про ML в маркетинге.
Category: Technology
Duration: 01:04:30
Publish Date: 2026-03-24 14:18:56
Description:

В гостях выпуска Станислав Петров - Senior Data Scientist в Capital.com, международной финтех-компании, занимающейся развитием высокотехнологичной торговой платформы. Чем маркетинг отличается от пиара? Что такое рекламные сети? Как работают автоматические аукционы? Актуальны ли марковские цепи для современных практических задач? Почему классический ML ещё не скоро вымрет? Что делать, когда нет возможности провести A/B-тестирование, но принять решение надо? Далеко ли мы от нативной рекламы в генерации ответов ChatGPT-like моделями? Будет ли условный adblock резать такую рекламу? Стоит ли продолжать писать тексты самостоятельно или уже можно 100% работы сгрузить на LLM? Почему МММ - это не только про финансовые пирамиды? Обо всём этом в выпуске!


Ссылки выпуска:


Станислав Петров в LinkedIn (https://id.linkedin.com/in/stanislav-petrov-bba1799a)

Телеграм-канал Евгения Мунина про ML advertising (https://t.me/dsinsights) 

Крутой блог для всякой байесовщины (juanitorduz.github.io) применительно не только к маркетингу, но и для многого другого

Статьи Станислава на Хабре:

- Введение в МММ. Часть 1 (https://habr.com/ru/articles/803359/)

- Введение в МММ. Часть 2 (https://habr.com/ru/articles/803687/)


Буду благодарен за обратную связь!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru


Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!


Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_78).


Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
Total Play: 0