|
В 3-м выпуске подкаста мы поговорим об основных методах машинного обучения. Если вы только начинаете свой путь в этой интереснейшей области искусственного интеллекта, выпуск может показаться вам несколько перегруженным новой терминологией, но не стоит этого пугаться. Чем чаще вы будете встречаться с новыми терминами, тем быстрее они станут понятными и привычными. И вы с легкостью начнете отличать классификацию и регрессию, будете понимать сильные и слабые стороны машины опорных векторов, деревьев решений, нейросетей и других страшных слов :) Интересного вам прослушивания!
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Music by Audionautix.com |