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Podcast: regonn&curry.fm
Episode:

34. 強化学習
Category: Technology
Duration: 00:44:14
Publish Date: 2019-05-20 12:00:00
Description:

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お題

仮想通貨自動売買

  • OpenAI Gym

    • 強化学習をやりやすくするためのライブラリ
    • サンプルも豊富
    • 効率良く学習を行えるように、白黒にしてもチャートが識別できるように色を調節したり解像度を調整している

  • ChainerRL の強化学習過程がわかる良さそうなライブラリ

AWS DeepRacer – 機械学習を自由自在に操る最速の手段

  • 強化学習でのレース大会
  • Tokyo でも 6 月の Aws のイベントでレースがあるみたい
  • ただ、技適通って無いから実機で遊べない?

Deep Learning エンジニア育成講座「DL4US」

ポモドーロでの作業をまた始めた

  • 去年の夏はずっとポモドーロで作業をしていて、調子が良かったが、いつからかやめてしまった
  • その時に、iOS のポモドーロのアプリは一通り購入した
  • 今回、新たに Focus というアプリを使ってみた。
    • iphone とも連携するし、使い勝手も良いし素晴らしいアプリだった。

今週の tips

  • ディープラーニングの用途であれば、Ubuntu でも Windows でもどちらでも良いと思う
  • メモリは 16GB だとつらくなるかもしれないので、増やせる予算があるなら増やしたい
  • HDD も SSD もパソコン工房さんのディープラーニング用パソコンとかゲーミング PC とからな、特に意識しなくても問題なさそう。
  • 今まで WSL は GPU 対応していなかったので、諦めていたけど実は出来るみたいなので試してみた
    • えるしってるか WSL では windows のバイナリを実行できる | せかいらぼ
      • Cupy, Chainer での GPU は使えるようになった
      • VSCode Remote の Python は WSL 上のしか見つけてくれないので、また、WSL 側にも WIndows 側にも Python がインストールされている状態になってしまった
      • WSL2 は Linux カーネルものるので GPU 対応するのではという噂
        • リリースされるときには対応していないとの回答があった
  • 個人的には Windows で良いと思う派になりかけている

今週の kaggle

  • カレー
    • 地震コンペをコツコツやっています。
    • Fashion コンペは今日データのダウンロードしました。
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