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Parliamo di intelligenza artificiale, ma anche di intelligenze umane italiane che eccellono, anche all'estero. Il machine learning è una delle branche principali dell’intelligenza artificiale e prova a sviluppare sistemi che imparano da esempi. Il professor Lorenzo Rosasco, docente di informatica, bioingegneria, robotica e ingegneria dei sistemi all'Università di Genova, è stato recentemente premiato per un progetto che possa aiutare a velocizzare i processi di calcolo. Combinare fisica, biologia e machine learning per capire come gli organismi raccolgano informazioni dall'ambiente circostante e prendano decisioni. Ne parliamo con Agnese Seminara, docente di fluidinamica al dipartimento di ingegneria civile chimica e ambientale, e parte di MalGa - il centro di machine learning dell'Università di Genova, scopriamo come lo studio di organismi. Lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico in grado di prevedere le proprietà di molecole e materiali invisibili e ancora da scoprire è pronto a svolgere un ruolo fondamentale nell’affrontare le grandi sfide dell’umanità. La NYU Arts &Science sarà in prima linea in questo impegno attraverso il lavoro di Stefano Martiniani e del team da lui guidato, che ha recentemente ricevuto una sovvenzione di 4,5 milioni di dollari dall'americana National Science Foundation. |