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Podcast: Hipsters Ponto Tech
Episode:

OPEN SOURCE e IA: software livre, LLMs abertas e o futuro do código aberto | Llama, GPL e comunidade – Hipsters.Talks #18
Category: Technology
Duration: 00:36:26
Publish Date: 2026-01-15 20:53:29
Description:

No décimo oitavo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alura, conversa com EDUARDO SANTOS , especialista em inteligência artificial na Lopti, sobre O VERDADEIRO SIGNIFICADO DE SOFTWARE LIVRE, a diferença entre free software e open source e POR QUE LLAMA E OUTROS MODELOS NÃO SÃO TÃO “ABERTOS” QUANTO PARECEM.

Uma discussão sobre licenças (GPL, MIT, BSD), comunidades brasileiras e o futuro do código aberto na era da IA!

Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você!

PONTOS IMPORTANTES:
▶ Por que 96% do código no mundo é open source
▶ Diferença entre Free Software e Open Source
▶ Richard Stallman, GNU e as 4 liberdades do software
▶ Open Source Initiative vs Free Software Foundation
▶ Licenças: GPL (restritivas) vs MIT/BSD (permissivas)
▶ Por que Llama NÃO é verdadeiramente open source
▶ Open Source AI Definition: a polêmica dos dados de treinamento
▶ Comunidades brasileiras de software livre (Kurumim, Debian, SouJava, Python Brasil)
▶ Software público vrasileiro e o legado perdido
▶ Cloud, propriedade intelectual e trabalhos derivados de IA

CONSELHO PARA INICIANTES:
“Seja bom em ALGUMA coisa primeiro. Ganhe profundidade.”
“Aprenda bem UMA linguagem, vá até o final, entenda a diferença para outras”
“Depois, naturalmente, você adquire skills complementares”
“Profissional em T: especialidade profunda + conhecimentos laterais”

Conheça o Host da série:
Paulo Silveira – CVO do Grupo Alura
https://www.linkedin.com/in/paulosilveira

Conheça nosso convidado:
Eduardo Santos – Especialista em Inteligência Artificial na Lopti
https://www.linkedin.com/in/eduardosan/

PARA REFLETIR:
Você sabia que 96% do código que usa é open source? Verifica as licenças das bibliotecas que importa? Concorda que modelos como Llama deveriam incluir dados de treinamento para serem “verdadeiramente abertos”? Como você vê o futuro do open source na era da IA?

INSCREVA-SE e COMPARTILHE com quem programa, trabalha com IA ou se preocupa com o futuro do código aberto!

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