Deep tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343

Deep Tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343. Sijoittaminen huipputeknologiaan Suomessa edistyi kuin Nordic Science Investments (NSI) perustettiin mm. Anssi Uimosen ja Alexandra Gylfen toimesta. Miten sijoitusmalli toimii ja mitä tavoitteita NSI:n portfoliyhtiöllä on? Suomi nousuun teknologiaa kaupallistamalla! Jaksossa ei anneta sijoitussuosituksia.

(00:00) Retriitti Mikko Alasaaralan viisymppisillä ja live-kokoontumisten merkitys

(00:31) Esa Saarisen Pafosseminaarit – inspiraatiota kovatasoisista ihmisistä

(01:00) Anssin pojan kommentti “I feel a bit unemployed” ja Mesi-koira

(01:23) Gorilla Capitalista Voland Partners ja omistajuusrakenteista

(01:51) Nordic Science Investment synty ja syväteknologia deep tech -paljastus

(02:22) Anssi kertoo urapolustaan, osakesijoittamisen aloittamisesta 14-vuotiaana

(02:59) Suomalaisten panostus tutkimukseen vs. tulokset ja markkinan untapped potential

(03:29) Haasteet: miksi tutkimuksesta ei synny enemmän arvoa ja laajempaa tutkimusta

(04:02) NSI:n ensimmäinen 34 miljoonan closing ja mahdollisuus mukaan sijoittajille

(04:33) Perinteinen VC-rakenne ja standardiehdot; ministereiden rooli taustatarkistuksessa

(04:54) Due diligence -prosessi ja sen opit ensimmäisessä rahastossa

(05:12) Referenssisijoittajat mukana ja tavoite kolminkertaistaa pääoma

(05:41) John Davisin Mobidiag-keissi esimerkkinä exit-potentiaalista deep techissä

(06:00) Deep tech -markkinan unicorni-luvut ja fangi-yhtiöiden deep tech -komponentit

(06:29) Yliopistojen partnerointi, tiedejulkaisut ja IP:n kaupallistaminen

(07:00) Deep tech vs. muu teknologia ja applikaatiopohjaiset ratkaisut

(08:13) Foundereiden PhD-tausta ja naisten osuus, kansainväliset verkostot

(09:30) Kansainvälisyys ja markkinalle pääsy, Alexanderin koko nimi mainitaan

(11:01) Portfolioesimerkkejä ja AI-driven yhtiöiden rooli

(12:24) Esimerkkinä Vire: lääkityksen ajoitus ja metabolismin optimointi

(13:51) Tekoälyhypen rajat ja tieteen kehittymisen vauhti datan ja AI:n myötä

(15:07) Teknologian soveltaminen eri sektoreille ja NATON tekifundiesimerkki

(18:13) Keskustelua tiederyhmien varhaisesta vaiheesta ja riskinottohalukkuudesta

(21:13) Enkelisijoittajien rooli alkuvaiheessa ja product-market fitin hakeminen

(22:35) Vertikaalien valinta, epäonnistumisten realiteetit ja portfolio-strategia

(23:45) Deep tech -prosenttien ero SaaSiin verrattuna ja regulaatioesteiden puuttuminen

(25:12) Keksintöjen kaupallistaminen ja lisensiointi, prosessin kulku

(27:19) Duty lisenssi, suomalaisen yhtiön perustaminen ja ekosysteemin merkitys

(28:49) 17 sijoitusta tehty, 15 liidattu ja alkuvaiheen riskinoton puute

(30:43) Venture Capital -malli, ruudin jättäminen jatkokierroksille ja voittajien valinta

(32:24) Investointipankkiirin näkökulma: IP, tutkijaporukan taso ja tiedeen merkitys

(34:51) Kova IP, markkinapotentiaali ja varoituksen sana early stage -sijoittamisesta

(36:02) Ensimmäinen closing 34 miljoonaa, tavoite tuplata. Sijoitushorisontti

(37:18) Dual use -teknologiat ja sijoittajien kiinnostus puolustussektoriin

(39:01) Yliopistojen kirjava tapa spinout-yhtiöiden muodostamiseen ja standardien puute

(40:32) Sample Facts -esimerkki: CE-merkintä ja sarjayrittäjän rooli

(42:27) Kotinäytteiden plasmanerottelu ja biomarkkereiden hyödyntäminen

(43:29) Neuvottelijan tekoälyprojekti: jaksojen kouluttaminen kielimalleille

(46:21) Kiitokset Anssi Uimoselle, Nordic Science Investment ja kehotus tilaukseen

#neuvottelija Sisäpiiri keskustelee Gest Systemistä ja muista festariohjelmistoista.

Katso Sisäpirijaksot ja tue Samia

https://www.youtube.com/channel/UCRI34L9OtDJuZpaWicbNXzg/join

#neuvottelija Sami Miettinen. Jaksossa on testattu lavalier-mikrofoneja kuulokemikrofonien sijaan, joten ääni kuulostaa erilaiselta kuin yleensä.