WEBVTT

00:00.000 --> 00:09.480
Ich würde es trotzdem nicht ignorieren, auch wenn ich persönlich, man heißt ja hier, glaube, dass ich nicht das Programmieren klauen werde und ich plötzlich arbeitslos bin.

00:09.820 --> 00:18.220
Wir werden nicht mehr das Engineering machen, wie wir es heute machen, sondern wir werden halt diejenigen sein, die diese Tools entwickeln auf der AI Basis.

00:18.220 --> 00:27.740
AI und KI ist halt dieser verbrannte Begriff in meinem Kopf, der halt von den Buzzword Menschen besetzt wurde, um halt ihre Produkte zu vermarkten und Machine Learning ist halt eine Implementierung.

00:48.380 --> 00:56.380
Revision 555.

00:59.980 --> 01:08.620
Kennst du das auch? Du willst mit einer neuen Technologie starten, aber das Internet ist zu voll mit Wirrm Content in verschiedenster Qualität?

01:08.620 --> 01:25.100
Du suchst kompaktes Wissen, was dich direkt produktiv macht, mit echter Erfahrung von Experten und Expertinnen, die für deine akuten Fragestellungen da sind, dann solltest du mal im TrainerInnen-Netzwerk von Workshops.de vorbeischauen.

01:25.100 --> 01:40.620
Hier findest du eine Community aus über 80 TrainerInnen, welche gemeinsam Material erstellen, sich gegenseitig unterstützen und weiterbilden, um möglichst nachhaltige und hochqualitative Weiterbildungsangebote zu schaffen.

01:40.620 --> 01:49.660
Es gibt sowohl Intensivschulungen über mehrere Tage, als auch Masterclasses, welche dich über einige Monate unterstützen.

01:49.660 --> 02:03.420
Bist du auf der Suche nach einer qualitätiven Weiterbildung im Bereich Web-Entwicklung? Oder möchtest du dich selbst als TrainerInnen einbringen? Dann bist du bei Workshops.de genau richtig.

02:03.420 --> 02:09.820
Schau einfach mal vorbei für alle Informationen.

02:09.820 --> 02:11.820
Wir freuen uns auf dich!

02:11.820 --> 02:27.020
Hallo und herzlich willkommen beim WorkingDraft zur Revision 555. Eine ganz besondere Zahl und dafür auch wieder mit besonderen Gästen.

02:27.020 --> 02:33.020
Heute sind nämlich wir alle die Gäste hier vom WorkingDraft mit dabei ist, die Vanessa. Hi, Vanessa!

02:33.020 --> 02:35.020
Servus!

02:35.020 --> 02:37.020
Und auch der Peter ist mit dabei.

02:37.020 --> 02:39.020
Prost!

02:39.020 --> 02:42.380
Prost! Und ich bin auch mit dabei. Ich bin Sir Hans.

02:42.380 --> 02:48.780
Wir steigen heute mal ein in ein besonderes Thema. Es treibt den einen und die andere um.

02:48.780 --> 02:55.020
Ihr seht es in LinkedIn-Posts und könnt euch auf Twitter und Mastodon gar nicht mehr davon retten.

02:55.020 --> 02:59.660
Wir haben uns gedacht, wir sprechen mal ein bisschen über das Thema AI.

02:59.660 --> 03:14.540
Grundsätzlich und ChatGPT im detaillierteren und schauen uns einfach mal an, welchen Impact das Ganze denn eigentlich so auf unsere tägliche Arbeit hat, aber vielleicht auch alles darüber hinaus.

03:14.540 --> 03:24.940
Und da haben wir uns gedacht, wir steigen einfach mal ein. Wir haben glaube ich in der Vergangenheit noch nicht so viel über das Thema künstliche Intelligenz gesprochen.

03:24.940 --> 03:31.260
Da haben wir noch gar nicht so viel über ML beispielsweise Maschinenbasiertes Lernen gesprochen.

03:31.260 --> 03:40.060
Deswegen gehen wir vielleicht einfach mal rein in so eine Begriffsklärung. Vanessa, du hast das ja auch mal graced das Thema, dass wir uns erst mal angucken müssen.

03:40.060 --> 03:42.940
Was ist eigentlich dieses AI und KI?

03:42.940 --> 03:48.460
Zumindest habe ich mich das direkt gefragt und du hattest da eine coole Erklärung am Start.

03:48.460 --> 04:00.140
Zumindest weiß ich noch aus Studienzeiten, wie wenig wir tatsächlich darüber wissen und dass das KI gerne gerne vor allen Dingen Marketing-Baswort heutzutage geworden ist.

04:00.140 --> 04:07.180
Also ich würde das nicht so unterschreiben, dass aktuell alles, was sich KI nennt, tatsächlich eine künstliche Intelligenz ist.

04:07.180 --> 04:15.900
Ich denke, ChatGPT ist von OpenAI dem Unternehmen und jetzt habe ich hier gerade schon KI und AI gesagt.

04:15.900 --> 04:25.180
Das ist generell AI ist der englische Begriff für Artificial Intelligence und KI der deutsche Begriff für künstliche Intelligenz.

04:25.180 --> 04:35.100
Aber lange bevor man eigentlich von tatsächlich einer Intelligenz spricht, die ja tatsächlich ohne weiteres dann tatsächliche Probleme lösen könnte,

04:35.100 --> 04:45.580
haben wir ja erst mal sowas wie Deep Learning und Maschinelles Lernen und ich möchte nicht zu tief in die Tiefe gehen, weil ich nicht ganz tief drin bin.

04:45.580 --> 04:55.580
Aber soweit ich weiß, ist GPT die Abkürzung für Generalized Pre-Training for Transformers, das ist jetzt auch ganz schön viele Wörter drin.

04:55.580 --> 05:08.300
Es sind eben Transformierer und im Generellen ist es ein Tool, das Texte vervollständigt und das ist eher Maschinelles Lernen und noch keine Intelligenz.

05:08.300 --> 05:17.020
Und OpenAI des Unternehmen hat das bei ChatGPT noch weitergetrieben, dass es nicht nur Texte vervollständigen kann.

05:17.020 --> 05:27.260
Und mit Texte vervollständigen meinen wir auch wirklich sowas, wenn ich jetzt auf ChatGPT gehe und sage Frage, was ist die Hauptstadt von Deutschland Antwort.

05:27.260 --> 05:35.500
Dann ist das noch nicht wirklich ein richtiger Dialog, sondern auch das ist für GPT per se eine Textvervollständigung.

05:35.500 --> 05:41.660
Und die drauf trainiert wurde, die Texte so weiterzuführen, wie du sie davor geschrieben hattest.

05:41.660 --> 05:48.860
OpenAI hat das weiterentwickelt, dass es tatsächlich jetzt auch so dialogmäßig sein kann und man dann auch auffordern kann.

05:48.860 --> 05:53.580
Ich möchte, dass es in diesem bestimmten Schreibstil jetzt für mich geschrieben wird.

05:53.580 --> 06:03.180
Genau, ich habe tatsächlich auch ein bisschen versucht danach zu googeln, ist es jetzt eine KI, ist es jetzt Maschinelles Lernen oder ist es Deep Learning?

06:03.180 --> 06:13.980
Und generell, ich glaube, ich bin einfach nicht auf den richtigen Papers gewesen, ich war zu viel im Buzzword, Bingo, Google.

06:13.980 --> 06:22.540
Ich würde mich jetzt gar nicht drauf versteifen, aber für mich, ich habe immer noch diesen kleinen Haken in meinem Kopf, dass es einfach noch keine KI ist.

06:22.540 --> 06:26.300
Und dass wir immer noch sehr weit von Intelligenz sind.

06:26.300 --> 06:32.140
Ich finde, dass es aber alles in die großartige richtige Richtung geht, um da mal hinzukommen.

06:32.140 --> 06:43.820
Von daher kann man es von mir auch gerne aus irgendwie einfach so bezeichnen, weil es vielleicht genau diese Schritte sind, die wir irgendwann mal, dass wir irgendwann mal da landen, vielleicht in 10 Jahren, wer weiß, nur nicht morgen.

06:43.820 --> 06:49.980
Ich würde vor allen Dingen sagen, die Begriffsdiskussion ist vor allen Dingen schon verloren, würde ich jetzt mal sagen.

06:49.980 --> 06:57.020
Also weil die Buzzword-Leute haben, das glaube ich hingekriegt, diese Begriffe mit den Produkten, wie wir sie jetzt haben, so zu verankern.

06:57.020 --> 07:12.380
So ein bisschen wie Krypto, das ist ja auch so Kryptocurrency, was jetzt damit ja heutzutage hauptsächlich gemeint ist, ist halt ein sehr, sehr klein, verwendet ein sehr, sehr kleines Werkzeug aus dem großen Koffer des Kryptografie-Instrumentariums, um das Zeug zu machen.

07:12.380 --> 07:26.860
Aber die haben halt den Begriff besetzt und das ist halt jetzt so. Und da kann man sich darüber beschweren, aber ich würde einfach sagen, wenn wir dann irgendwann eines Tages wirklich bei der Generalized Artificial Intelligence angekommen sein sollten, braucht man wahrscheinlich einen neuen Begriff, weil, wie gesagt, der Alte ist wahrscheinlich verbrannt.

07:26.860 --> 07:39.660
Aber das heißt ja erstmal AI, KI sind das Gleiche sozusagen, synonym zu verwenden. Das eine ist halt der deutsche Begriff künstliche Intelligenz, das andere der Englische.

07:39.660 --> 07:56.780
Und wir haben halt ja dann dann dieses Thema, das wir halt Maschinelles lernen haben, bzw. Deep Learning, wo wir einfach das Lernen oder praktisch das Wiedergeben von Informationen nach einer bestimmten Art und Weise anhand von gewissen Parametern sozusagen.

07:56.780 --> 08:15.500
Durch eine Maschine gedreht, mal ganz abstrakt gesprochen. Ja, vereinheitlichen können. Und das, was halt so AI, was du jetzt gerade gesagt hast, auszeichnet, ist halt dieses eigene, in Anführungsstrichen Gedanken zu bestimmten Themen komplexen zu haben.

08:15.500 --> 08:36.460
Und genau da ist halt diese Bewertung so schwierig für sowas wie z.B. ChatGPT, finde ich persönlich. Ich nehme mal ein Beispiel. Man schmeißt den ChatGPT, also für alle, die das jetzt noch nicht probiert haben sollten, falls ihr das irgendwie noch nicht mal ausgecheckt habt oder so, macht das auf jeden Fall mal einfach mal googeln.

08:36.460 --> 08:48.780
Man hat halt ein Chat-Dialog vor sich und man kann jetzt entweder ein Gespräch führen mit diesem Chat über lange Zeit, Context Aware, ganz klar, diese typischen Dinge, die man erwarten würde.

08:48.780 --> 09:04.940
Aber man kann das Ding halt auch einfach ganz klare Sachen fragen, wie z.B. schreibt mir mal zu folgendem Thema ein Gedicht und dann schreibt das oder schreibt mir dieses Gedicht in der Art und Weise, wie es Shakespeare tunen würde oder sowas.

09:04.940 --> 09:12.460
Und dann gibt das Ding ja halt relativ nett zu dem folgenden Thema dann auch etwas aus. Und da fängt halt die Diskussion an.

09:12.460 --> 09:21.580
So, das, was da erstellt wird, ist das eine Rezeptierung dessen, was sowieso schon besteht, nämlich die Shakespeare-Gedichte.

09:21.580 --> 09:40.060
Und jetzt einfach nur das, was da an Patterns vorherrscht, auferlegt auf einen neuen Text-Stelle oder einen erzeugten Text, oder ist es wirklich ein erschaffendes Werk.

09:40.060 --> 09:49.180
Und das ist ja immer diese Diskussion, die sich dann daraus ergibt und die wir nachher wahrscheinlich auch noch zu verschiedenen Themen, Kunst und Ähnlichem führen.

09:49.180 --> 09:53.900
Aber das ist ja, wo dann praktisch die künstliche Intelligenz tatsächlich anfängt.

09:53.900 --> 10:06.460
Also bevor wir genau in dieses schwierige Thema einsetzen, ich bin da ebenfalls der Meinung, dass gerade durch diese Dialogstruktur, die ChatGPT uns geliefert hat, für mich auch diese Abgrenzung schwerer wurde.

10:06.460 --> 10:13.580
Das typische Beispiel von Maschinen-Lehren war ja vor, z.B. einfach Bilderkennung, Gesichtserkennung und das war alles irgendwie so technisch.

10:13.580 --> 10:27.660
Man wusste, da hat irgendjemand so ein großes Training-Set angelegt und irgendwelchen Ordnern und dann hat irgend ein Programm ist da drüber gelaufen und okay, irgendwann war es klar, dass dieses Programm als Gesichter erkennen kann oder ähnliche Sachen.

10:27.660 --> 10:32.540
Der Input, der da von den Menschen kam, da klingt immer so technisch.

10:32.540 --> 10:42.780
Und jetzt haben wir wirklich was, wo wir so einen Dialog so richtig reinwerfen, so komplett ohne weiter drüber nachzudenken oder fast schon, ich schaue mal, wie schlecht ich das formulieren kann.

10:42.780 --> 10:45.340
Und das Programm kann trotzdem noch was damit tun.

10:45.340 --> 10:53.820
Also, was sich halt immer so in meinem Kopf passiert, ist halt KI und AI ist ein Produkt und ML ist ein Implementierungstool.

10:53.820 --> 11:00.300
Das neue an ChatGPT ist ja der Chat-Teil, der GPT-Teil ist ja schon sehr alt.

11:00.300 --> 11:11.420
Das hat es also zum Produkt gemacht und ich glaube so dieses, wie gesagt, AI und KI ist halt dieser verbrannte Begriff in meinem Kopf, der halt von den Produktleuten von den Buzzword-Menschen besetzt wurde, um halt ihre Produkte zu vermarkten.

11:11.420 --> 11:21.580
Und Machine Learning ist halt eine Implementierung, so wie sich Datenbank zu irgendwie Postgres verhält ungefähr, so macht das in meinem Kopf Sinn.

11:21.580 --> 11:36.620
Wenn ich das allerdings eben bei GPT richtig verstanden habe, ist das Ziel ja tatsächlich immer alles zu vervollständigen und mit einer gewissen statistischen Wahrscheinlichkeit ist es korrekt.

11:36.620 --> 11:43.500
Also je mehr Informationen es darüber gibt, kann das wirklich auch immer zu 99,9% korrekt sein.

11:43.500 --> 11:45.980
Manchmal ist es im schlimmsten Fall zu 80% korrekt.

11:45.980 --> 11:51.660
Also ich hatte da auch ein paar Fragen über Vue.js reingeworfen, wo ich mir dachte, ah, ihr hättest ein bisschen anders beantwortet.

11:51.660 --> 12:03.180
Es ist schon irgendwie richtig, aber nicht so ganz eben, weil wenn ich es eben richtig verstanden habe und das könnte so ein Knackpunkt eben noch sein, dass es eben nicht Intelligenz ist, es wird dir nicht sagen, dass es es nicht weiß,

12:03.180 --> 12:07.740
sondern es wird die statistisch wahrscheinlich richtigste Antwort benutzen.

12:07.740 --> 12:18.140
Na, da habe ich heute ein ganz interessantes Beispiel gesehen, so was wie hier Mike's mother has four children, aby und c, what's the name of the fourth child.

12:18.140 --> 12:27.100
Und dann konnte es halt das nicht beantworten, weil es diese Logik irgendwie aus diesem Satz vorher nicht rausbekommen hat, dass die Antwort Mike wäre.

12:27.100 --> 12:35.900
Und da hat es dann tatsächlich geantwortet, mit I can't determine the names, I don't know the answer, so nach dem Motto.

12:35.900 --> 12:37.900
Aber dennoch, ich glaube, was ganz...

12:37.900 --> 12:39.900
Ah ja, stimmt, budgetivity, ja.

12:39.900 --> 12:51.980
Also das sind halt diese, das sind halt so logische Sachen, ne, wenn man so ganz logisch an etwas herangehen kann, auch wenn es in dem Fall halt irgendwie doof war, dass es das nicht so verstanden hat,

12:51.980 --> 13:04.860
dann antwortet es halt so logisch es kann irgendwie. Aber was ich viel imposanter finde, ist halt, dass es halt aus diesen ganzen Logiken heraus und das...

13:04.860 --> 13:17.260
Peter, du sagst das gerade, ne, vorher hatten wir auch schon so Tools, aber in dieser Intensität dir einfach qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert, wenn man jetzt ein Lebenslauf zum Beispiel sich mal hernimmt, ja.

13:17.260 --> 13:27.020
Und da sich einfach mal anguckt, der folgt bestimmten Patterns. Und da schreibt man vielleicht was rein, wie irgendeine Zusammenfassung zu dem, was man getan hat, ja.

13:27.020 --> 13:39.980
Was habe ich in der Vergangenheit beispielsweise erreicht in einem meiner Jobs, die ich hatte, ja. Dann habe ich da irgendwelche Key Achievements und Responsibilities, oder whatever.

13:39.980 --> 13:58.860
Und ich habe einfach mal aus meinem CV die Liste von irgendeinem Job genommen, das waren dann fünf Stichworte und dann standen da halt irgendwie ganz gut formulierte Sachen, dachte ich, ja, das folgt ja schon einen bestimmten Pattern, ich lege mich fest, da klare Ergebnisse reinzuschreiben und dann habe ich das dieser Maschine gegeben.

13:58.860 --> 14:10.420
Und die hat aus diesen fünf Stichworten drei gemacht, hat Dinge zusammengefasst und die anders formuliert, hat bessere Worte verwendet, als ich die verwenden kann und manchmal Worte hinzugefügt oder weggelassen.

14:10.420 --> 14:18.580
Ja und das habe ich erreicht, indem ich dem Gerät gesagt habe, hier nimm mal bitte, mach das mal für meinen CV-Fit.

14:18.580 --> 14:25.420
Also ganz klar, die sozusagen den Kontext gesagt, wo wird das verwendet und dann wurde es anders formuliert.

14:25.420 --> 14:36.060
Ich habe sogar gesagt, mach mir das als Liste, ja, weil ansonsten macht er das halt in einen Absatz sozusagen, schreibt mir einen tollen Absatz über mich selbst oder über meine Achievements.

14:36.060 --> 14:53.900
Und das fand ich so krass, dass halt eine Sache, die sehr klar einer bestimmten Logik folgt, nämlich du stellst dich in den Vordergrund, du machst diese Achievements und du willst sagen, dass du total cool warst in dieser Aufgabe, in den Sachen, die du da erreicht hast.

14:53.900 --> 15:02.700
Und das betont es, also diese Art Ausrichtung dessen, was der Text sagen soll.

15:02.700 --> 15:16.300
Ich hoffe, ich kann es irgendwie rüberbringen, was ich meine, versus einer Sache, du rezitierst etwas und sammelst Informationen zusammen und gibst die neutral wieder, was ja einen Google theoretisch auch kann, ja, mit einem Define,

15:16.300 --> 15:26.940
weil es irgendwo diese Informationen zugreift und einfach dir widerspiegelt, aber dieses in der richtigen Ansprache nach dem logischen Pattern etwas besser machen.

15:26.940 --> 15:33.820
Und was hat das für eine Schlussfolgerung und nur noch, was ich mir da so für Gedanken gemacht habe in der Diskussion mit Freunden und Bekannten,

15:33.820 --> 15:51.420
was damit halt passieren wird, es wird irgendwann egal sein, was du kannst, also sozusagen für einen CV, also wenn du in einem CV früher Kommafähler gemacht hast oder wenn du in einem CV früher irgendwie Worte falsch geschrieben hast,

15:51.420 --> 16:03.580
dann ist das vielleicht bei manchen Leuten schlecht aufgestoßen oder weil du aus deine fünf Stichworte, wie ich sie hatte, eigentlich besser drei gemacht hättest und vielleicht noch mal eine einen Stelle Successfully geschrieben hättest,

16:03.580 --> 16:19.580
das ist dieses eine Prozent Unterschied, was dann andere Leute vielleicht besser machen, das wird einfach weggehen, man wird in der Zukunft komplett vergleichbar sein anhand der Inhalte, die man geleistet hat, also was steht da,

16:19.580 --> 16:29.020
was du wirklich geleistet hast, nicht wie hast du es geschrieben, also der Formfaktor, der fällt so ein Stück weit hinten runter und du fokussierst,

16:29.020 --> 16:39.580
du kannst es ja auch umdrehen, man kann ja sozusagen deine Kommersetzung nicht mehr als proxie verwenden, um rauszufinden, wie geeignet du wirklich jetzt bist, um als Busfahrerin angestellt zu werden, das ist es ja eigentlich.

16:39.580 --> 16:44.380
Wie geeignet war das denn in der Vergangenheit?

16:44.380 --> 16:46.780
Weiß nicht, aber was hat es sonst für Möglichkeiten?

16:46.780 --> 17:02.540
Wenn du jetzt irgendwie, klar, wir hier, wir drei und wahrscheinlich die meisten, die hier zuhören, da ist das ja noch irgendwie einigermaßen, sagen wir mal, du musst ja zu einem gewissen Punkt aufgeben, weil du ja nicht irgendwie exakt rausfinden kannst,

17:02.540 --> 17:10.780
ist diese Person jetzt superqualifiziert für exakt diese Aufgabe, von der ich ja auch keine Ahnung hab, wie die in einem Jahr tatsächlich aussieht, weil entwickelt sich alles weiter Bla Keks.

17:10.780 --> 17:29.820
Aber wenn du jetzt wirklich so was hast, wie irgendwie tatsächlich, musst irgendwie ein Kraftfahrzeug führen. Wie findest du wirklich, raus, ob da jetzt jemand geeignet ist dafür, abgesehen davon, dass du halt guckst, hat sämtliche relevanten Qualifikationen und gegebenenfalls ein bisschen Vorerfahrung, das können ja alle standardisiert erbringen diesen Nachweis und dann, wie entscheidest du dich am Ende?

17:29.820 --> 17:36.300
Guckst du halt nach den Kommafälern und das wäre halt tatsächlich was, was da jetzt möglicherweise verschwinden würde.

17:36.300 --> 17:56.860
Ist das aber nicht vielleicht auch tatsächlich dann ein Untage, müssen dann Leute die Personen einstellen, noch mal gesondert beim Interview drauf achten, wie die Sprache im Alltag dann ist?

17:56.860 --> 18:16.860
Ich meine, wahrscheinlich tut man so oder so, aber zumindest hätte man vielleicht da eine Art Vorauswahl gehabt, wie, ich weiß auch nicht, weil es ist ja teilweise jetzt, wir hatten jetzt über Kommersatz zum gesprochen, das konnte ich ja vorher schon anders rausfinden, dafür gab es ja im schlimmsten Fall, keine Ahnung, Pages oder Word oder Grammarly, wenn es ums Englische geht.

18:16.860 --> 18:35.420
Genau, was du meinst, es ist halt diese Formulierung Faktoren auch dazu, wenn du keine offensichtlich grammatikalischen Fehler drin hast, sondern genau dieses, wie viele Strichpunkte sollte ich eigentlich schreiben, wie kurz oder lang sollte das sein, weil es halt ja sowieso keiner Zeit ist zu lesen, also muss ja das Wichtigste ganz schnell reingehen.

18:35.420 --> 18:48.140
Aber wir kommunizieren ja nicht nur über CVs in dem Sinne, sondern vor allem über Video Tools und Slack. Und da stell ich es mir jetzt gerade spannend vor, soweit habe ich es noch gar nicht davor gedacht, bis du meinst, es ist wie,

18:48.140 --> 19:05.420
wird es nicht eigentlich extrem sinnvoll für uns alle, wenn wir E-Mails und Textnachrichten schreiben lassen würden könnten, anstatt dass jetzt irgendwie eine AI AI Kunst macht, ich meine, wir sollten Kunst machen, wir sollten Zeit für Kunst haben, anstatt irgendwelche Kalendereintragendragungen zu machen.

19:05.420 --> 19:16.540
Genau das, und genau da, da geht ja der Weg hin, wenn man sich mal anguckt, Google Mail oder Outlook hat es auch, glaube ich, mittlerweile in der Browser Version, die ich jetzt verwende manchmal.

19:16.540 --> 19:36.380
Du hast halt immer diese Ergänzungen, du fängst irgendein Satz anzuschreiben und es gibt dir den Rest des Satzes vor und du drückst ab und dann hast du es. Wir kommen gleich noch, was das bedeutet für unsere Programmierung mit CodePilot haben wir ein tolles Beispiel, jetzt will ich da nicht drauf vorgreifen, aber ich glaube, dass das halt immer mehr passieren wird.

19:36.380 --> 19:58.140
Du hast irgendwie eine Liste, lieber Computer, bitte schreib mal hier eine Nein-Danke-E-Mail an folgenden Recruiter oder hier schreib mal bitte, mach mal bitte einen neuen Termin aus und die Maschinen errechnen sich gegenseitig wann an dieser Termin stattfindet, im Outlook-Kalender bekommst du natürlich angezeigt, wenn du deine Recipient-List angibst,

19:58.140 --> 20:19.220
wann denn der nächste freie Timeslot ist, warum muss ich denn dann überhaupt noch was schreiben, ich kann ja einfach nur sagen, lieber Chatbot, bitte mach jetzt diesen Computer und wir hatten dieses Beispiel, glaube ich, vor drei, vier Jahren oder so, wo auch irgendwie gesagt würde, ja diese automatisierten Chatbots,

20:19.220 --> 20:35.340
die werden so cool werden und dann wird man dem nur noch sagen, finde einen Termin für eine Gruppe und dann macht die Gruppe das und heute ist das so, ja ist ja logisch, dass das demnächst irgendeine Maschine macht so und ich glaube, dass genau das passieren wird, dass wir diese Aufgaben,

20:35.340 --> 20:43.940
die uns heute so viel Zeit kosten, um irgendwelche Chores sozusagen Aufgaben, die erledigt werden müssen, auf die wir keinen Bock haben,

20:43.940 --> 20:56.100
am Computer jetzt in dem Fall dann von diesen Maschinen erledigt werden, weil wir selber einfach unsere Zeit anders verwenden wollen und die Maschinen das eh unter sich ausmachen.

20:56.100 --> 21:08.500
Wisse wie ich meine, es geht nicht mehr darum, dass ich jetzt einen Termin aufsetzen muss, dass ich jetzt irgendeine Nachricht schreiben muss und um nochmal auf die Qualität zurückzukommen, ich glaube,

21:08.500 --> 21:19.500
wenn wir jetzt mal über Chat Nachrichten sprechen, dann will man das ja nie real-time haben, ja du musst bei einer Chat Nachrichten zwar nicht sofort antworten, aber vielleicht in einem Videocall, was du gesagt hast, ja.

21:19.500 --> 21:33.980
Und du kannst ja sogar mithören lassen und das Text-to-Audio-Signal sozusagen da reingehen lassen in Chat GPT und dann kommt die Frage von deinem Recruiter, kannst du mir das und das sagen?

21:33.980 --> 21:40.100
Weiß ich jetzt nicht, die machen mal sehr offene Fragen, aber mal angenommen, das ist eine sehr, sehr konkrete Frage.

21:40.100 --> 21:48.020
Chat GPT hört das, das wird parallel geschrieben, die sind ja also, wir schreiben ja nur noch so in WhatsApp oder wie auch immer, ja.

21:48.020 --> 21:54.500
Drückst Enter und die Antwort kommt ja instant zurück, so schnell kannst du gar nicht reden, wie das Tool schreibt.

21:54.500 --> 22:03.700
Das heißt, du kannst live die Antwort einfach vorlesen, reden, schreiben on the fly mit Informationen, die du gar nicht hast.

22:03.700 --> 22:05.700
Kein Problem mehr.

22:05.700 --> 22:33.660
Ja, das ist halt heutzutage tatsächlich, also genau dieses Szenario, das du beschreibst, ist ja gar nicht so selten, das ist ja tatsächlich auch Hiring Fraud, das gibt's ja, wo du irgendwie ein Interviews und da hört halt noch jemand zu, der die Ahnung hat und kann halt eben dann sozusagen, ne, die eine Person, die Ahnung hat, kann 10 mal am Tag interviewt werden und dann 10 weniger qualifizierte Personen dir irgendwie aufhalsen und dann siehst du dich gezwungen, die zu bezahlen, bis sich irgendwann raushält, die haben's halt nicht drauf.

22:33.660 --> 22:56.020
Und was halt dann diese Machine Learning Mechanismen oder diese KIs, die das halt so dann in Echtzeit machen, tun, ist ja im Prinzip so ein ganz klassischer Teilautomatisierung, Automatisierung, Industrialisierungsschritt, also Arbeit, die man halt sonst so manuell machen müsste, die entweder nervt oder die man halt nicht kann oder vor allen Dingen, die man halt eben auch in konsistenter Qualität nicht abliefern kann,

22:56.020 --> 23:05.380
kann dann halt eben die Maschine umsofern sie richtig eingestellt ist und überwacht ist und man irgendwie den Output checked und sowas schon ziemlich viel leisten.

23:05.380 --> 23:17.140
Das ist richtig, ist halt immer noch die Frage, ist das jetzt irgendwie ein Quantensprung, also ist das eine qualitative Veränderung oder ist das eine quantitative Veränderung und ich tendiere ja persönlich eher zur quantitativen Frage.

23:17.140 --> 23:41.820
Mit halt so gewissen, sagen wir mal, Sekturen, die da wo es da einen besonderen Impact gibt, wie halt zum Beispiel, ich kann den Komma-Fehler nicht mehr als Proxy verwenden, um mich zu entscheiden, wen heuer ich jetzt an, das ganze Problem fällt irgendwie der klassischen, schulischen Hausaufgabe, können wir glaube ich Ad-Actor legen, ich denke Stack Overflow ist tot, die wissen's nur noch nicht, so, das würde ich halt eben punktuell sehen.

23:41.820 --> 23:57.460
Weil was ich jetzt hab in meinem Browser, ich hab mir halt einfach mal irgendwie so eine Chrome Extension installiert, die zu jeder Google Frage dir theoretisch die ChatGPT Antwort parallel daneben setzt.

23:57.460 --> 24:11.780
Das war mein erster, das war mein erster Gedanke, als ich ChatGPT einmal ausprobiert hab, ich so, ah, das ist einfach deutlich besseres Googlen und die Stack Overflow Antwort kommt mir gleich geliefert und ich muss nicht mal selber, ich muss nicht mal selber bis zum zweiten Antwortgrund aus.

24:11.780 --> 24:17.940
Mit einem großen Haken, du kannst halt nicht gucken, okay, was sind denn deine Quellen?

24:17.940 --> 24:22.340
Doch, du kannst es ja fragen, du kannst ja fragen, gib mir mal die Quellen dazu.

24:22.340 --> 24:32.340
Ja klar, sicher, das wollte ich grad sagen und dann, sagen wir mal, gibt's dir die Quellen, aber die kannst ja tatsächlich dir irgendwie vorflogen kann.

24:32.340 --> 24:47.020
Ich mein im Idealfall, im Web ist die Quelle halt ein Link, im weniger idealen Fall ist es halt in Wikipedia, der Eintrag ja hier, dieses Buch von 1804, das du ausschließlich nur noch in der New York Public Library bekommst, da steht das drin auf Seite 4 und dann musst du halt eben dahin und dir das reinziehen.

24:47.020 --> 24:54.660
Aber sagen wir mal so, generell ist es ja schon so, dass man ja im Internet niemandem trauen kann, alles was aufgeschrieben ist, ist ja potenziell gelogen.

24:54.660 --> 25:11.060
Und da sehe ich halt tatsächlich bei ChatGPT die Sachen so, dass das genauso sein kann, nur halt das sozusagen, ja, das Erbringen da eines Nachweises, die eine oder andere Richtung zunehmend schwierig ist, weil ja im Prinzip Lügen on the Fly fabuliert werden können.

25:11.060 --> 25:14.660
Ich will da niemanden in böse Absicht unterstellen können, aber das macht halt der Mechanismus möglicherweise.

25:14.660 --> 25:27.980
Ich finde es aber so gut, was du gerade sagst, dieses, wir können halt theoretisch, also vielleicht nochmal einmal zurückgehen, sorry, ich kurze meine Gedanken hier sortieren, aber wenn wir nochmal einmal zurückgehen.

25:27.980 --> 25:44.620
Es ist ja tatsächlich so gewesen, irgendwie als wir in der Schule waren, wir haben halt angefangen mit Wikipedia, haben Sachen von Wikipedia zitiert und dann irgendwann hieß es, schreibt mal bitte das Datum dazu, wann ihr das von Wikipedia geholt habt und da kann ja jeder Lügen reinschreiben, deswegen vielleicht ist dem nicht so ganz zu trauen.

25:44.620 --> 26:02.620
Und damit da sind wir ja jetzt wieder mit ChatGPT und genauso ist es mit Wikipedia, Wikipedia gilt ja de facto sozusagen als Quelle, klar musst du deine Quellen trotzdem noch dir angucken, ja, jetzt im Chat hier schreibt Vanessa gerade, oder sagst du die mal selber, das ist halt...

26:02.620 --> 26:19.620
Also ich kenne dieses Wikipedia Argument und ich muss kurz dazu sagen, man kann bei Büchern auch Lügen, nur weil es auf dem Buch, auf dem Papier, auf dem Baum gedruckt ist und das Leute mal vorher gelesen haben und es zu einem Verlag ging, stehen da trotzdem sehr viele Lügen, ob absichtlich oder nicht.

26:19.620 --> 26:36.620
Und das ist halt dieser Punkt, also ich glaube, wir werden halt irgendwann an den Punkt kommen, dann ist halt in ChatGPT, wenn du sagst, hey mach mal meine Hausarbeit zum Thema XY, sind halt einfach die Quellen nachweise mit drin und am besten sind da überall noch links und zitiert nach XY und Z.

26:36.620 --> 26:41.620
Und das ist ja kein Problem, das noch hinzuzufügen als zusätzliches Feature.

26:41.620 --> 27:05.620
Vielleicht gibt es irgend so ein Tool schon, was das heutzutage... Ist das kein Problem, wissen wir das? Ist das nicht so ein großes Problem irgendwie da sozusagen aus der Blackbox mit den vielen, vielen Layern an neuronalen Schichten noch rauszudröseln, wo letztlich aus welchen Bestandteilen die Synthese zusammengestellt wurde?

27:05.620 --> 27:25.620
Okay, vielleicht war ich ein bisschen voreilig das sozusagen, wie ich das eben gesagt habe. Das stimmt natürlich. Ich stelle es mir als ein kleines Problem vor sozusagen, wenn wir Fakten wiedergeben, also die zusammengemanchten Fakten, also dem eine Quelle zu geben, das verstehe ich.

27:25.620 --> 27:39.620
Aber wenn da jetzt einfach steht, ja Napoleon ist halt um 1840 nach Russland marschiert, dann ist das doch irgendwie etwas, was man sozusagen faktisch sehr, sehr einfach nachweisen kann.

27:39.620 --> 27:50.620
Und ich denke mir halt immer bei diesen Themen Fakten oder wenn irgendwo aus einem Buch zitiert werden würde oder ähnliches, so was dann als Quelle mit anzugeben, das wird wahrscheinlich nicht schwer sein.

27:50.620 --> 28:02.620
Aber du hast natürlich vollkommen recht, dass die Kombination dessen und wenn daraus eine Meinung entsteht beispielsweise, dann ist es halt schwierig das nachzuweisen.

28:02.620 --> 28:13.620
Also einfach nur bei Synthese wäre ich ja schon dabei zu sagen, dass das schwierig wird. Also man nehme irgendwie Konzept A und Konzept B und führe die zusammen und sage dann halt eben, wie die zusammenspielen.

28:13.620 --> 28:24.620
Allein das ist ja schon schwierig, weil ja tatsächlich um das machen zu können, müsste man ja in den jeweiligen Feldern, die jetzt Konzepte A und B sind, dermaßen sozusagen sattelfest sein, wenn man jetzt ein Mensch wäre,

28:24.620 --> 28:35.620
dass man tatsächlich irgendwie sagen kann, dass das, was man dann halt eben in eine Synthese C reinbringt, dass das nicht irgendwie nur eine Korrelation ist und dass es da irgendwie auch tatsächlich Zusammenhänge gibt.

28:35.620 --> 28:46.620
Das gibt es ja in jedem Feld, selbst bei so irgendwie objektiven Sachen. Ich als abgebrochener Geschichtstudent kann da ja tatsächlich, ist mir das ja selber im Rahmen von diversen Hausarbeiten mehrfach misslungen,

28:46.620 --> 28:52.620
irgendwie so was zu sagen, irgendwie zu sagen, aha, da haben sie Ditt ausgegraben, da haben sie Ditt ausgegraben, stark vereinfacht ausgedrückt.

28:52.620 --> 29:01.620
Also schließe ich daraus, dass irgendwie X passiert sein muss oder dass irgendwie die beiden Dinger sich gegenseitig befeuert haben oder oder oder und war halt einfach völliger Schwachsinn.

29:01.620 --> 29:13.620
Das ist halt eben schon schwierig, will ich nur sagen, nicht nur Meinung von Dingen, wie Faktenlage eindeutig, selbst wenn wir mal annehmen, dass irgendwie so die Wahrheit TM gibt, was ich bestreiten würde.

29:13.620 --> 29:21.620
Aber selbst wenn das der Fall wäre, ist halt immer noch schwierig zu sagen, dass irgendwie eine Synthese aus A und B nur weil sie schlüssig aussieht, tatsächlich auch Sinn ergibt.

29:21.620 --> 29:23.620
Und mehr ist in der Lage, das am Ende zu bewerten.

29:23.620 --> 29:38.620
Aber vielleicht, also was ich so mehr meinte, ist in der Mathematik, du hast eins plus eins gleich zwei und das kannst du relativ klar nachweisen, weil irgendwer sich mal die Mühe gemacht hat, da eine Nachweis zu erbringen oder auch mehrere.

29:38.620 --> 29:57.620
Also so was meine ich halt einfach, wo du halt so ganz klare Fakten hast, auf die du durchbeziehen kannst, was ich eben meinte, mit Jahreszahlen oder keine Ahnung, so geschichtliche Themen oder politische Ereignisse oder weiß ich nicht, Ableitungen aus, beispielsweise nach Weltwirtschaftskrise.

29:57.620 --> 30:12.620
Da gibt es so viele Bücher und weil diese Bücher bestimmte Sachen als die Gründe angeben, kannst du mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit sagen, dieser Grund ist sehr wahrscheinlich, ein anderer vielleicht weniger wahrscheinlich.

30:12.620 --> 30:36.620
Also kann man das ja so schreiben, hier folgendes Buch sagt das, anderes Buch sagt das und da kannst du halt dann wieder die Quellen angeben. Aber ja, was du sagst, daraus dann etwas Neues zu machen oder Beispiel das Sonnet von Shakespeare, da dann eine Quellenangabe hinzuzufügen, wird halt wahrscheinlich schwierig sein, weil es halt Neues, aber brauchst du da eine Quelle dafür?

30:36.620 --> 30:39.620
Brauchst du bei einer eigenen Meinung eine Quelle dafür?

30:39.620 --> 30:51.620
Das sind aber auch alles unterschiedliche Dinge, also ich glaube wir springen ein bisschen so hin und her zwischen den Dingen, wo es sozusagen dieses Rekontextualisieren gibt, im Sinne von, formuliere mal mein Lebenslauf um.

30:51.620 --> 31:02.620
Dann halt dieses Recherchieren als Ersatz für Google, das sind halt zwei unterschiedliche Dinge und noch wesentlich unterschiedlicher wäre halt eine tatsächlich ernst gemeinte Synthese.

31:02.620 --> 31:15.620
Nach dem Motto, hier hatte irgendwie keine Ahnung, bleiben wir bei Napoleon, der Ausgang der Schlacht A, was mit der schlechten Laune von General B zu tun oder irgendwie sowas.

31:15.620 --> 31:25.620
Das sind alles so drei unterschiedliche Dinge und ich finde, das wird halt immer so in der Diskussion in einen großen Topf geschmissen und da würde ich halt wirklich sagen, dass das tatsächlich extrem unterschiedliche Sachen sind.

31:25.620 --> 31:35.620
Wie gesagt, AI ist bei mir eine Produktkategorie, Chat GPT ist ein Produkt, das Produkt ist vor allen Dingen die User Experience durch das Chat, das dahinterstehende Modell ist schon steinalt.

31:35.620 --> 31:50.620
Und alle reden jetzt darüber, weil halt dieses User Interface das anbietet, tatsächlich einen dazu verlädt, einfach irgendwelchen Kram da rein zu tun und dadurch kann das halt in einem gewissen Maße all diese verschiedenen, sagen wir mal, Problembereiche bearbeiten,

31:50.620 --> 32:04.620
Recherche, Synthese, umformulieren, das kann das irgendwie alles. Aber ich würde sagen, in der gelebten Praxis des irgendwie ernsthaften Arbeitens, wären das drei sehr unterschiedliche Tätigkeiten, die man unterschiedlich machen muss.

32:04.620 --> 32:12.620
Also ich kann irgendwie Sprache, wenn ich einfach so sage, hier Lebenslauf, formulier mal um, ah okay, ist besser, nehm ich so, Joink, bam, fertig, okay.

32:12.620 --> 32:22.620
Ich habe auch die Synthese von irgendwelchen, sagen wir mal historischen Fakten oder Gedöns. Um zu bewerten, ob das was taugt, muss ich halt ein ultra krasser Experte sein.

32:22.620 --> 32:34.620
Ich muss ja im Prinzip hinterher mindestens sozusagen jemand, ich müsste ja jemand sein, der das Peer Review für einen menschengemachten, equivalenten Artikel vollzieht, weil sonst kann ich ja nicht bewerten, ob das sinnvoll ist.

32:34.620 --> 32:46.620
Also ich würde eine Sache sagen, die auf jeden Fall diese These stützt, die du gerade sagst, weil ich habe auch am Wochenende mal mit einem Bekannten diskutiert, der Lehrer ist.

32:46.620 --> 32:54.620
Und der hat einfach mal gesagt, ja hier, ich habe jetzt demnächst irgendwie ein bestimmtes Thema, da muss ich mich mal darauf vorbereiten, aus welchen Gründen auch immer.

32:54.620 --> 33:10.620
Und da war es so, dass wir einfach mal gesagt haben, hier es ging um die Kreuzzüge, ja und haben dann einfach mal eingegeben, ja okay, bereite mir mal folgende Sache vor, unter folgenden Gesichtspunkten und die Formen konnte JetGBT total gut waren.

33:10.620 --> 33:23.620
Aber und dann auch bestimmte Informationen preisgeben, die sehr an der Oberfläche des Themas waren und er als Experte in diesem Thema konnte halt sagen, ja toll, das sind halt sehr, sehr oberflächliche Sachen.

33:23.620 --> 33:34.620
Und dann haben wir mal weiter gefragt, kannst du mir nicht noch tiefergehende Beispiele geben? Und da wurde es dann halt immer dünner und das belegt ja so ein bisschen auch diese These.

33:34.620 --> 33:50.620
Also man kann halt immer auf einem bestimmten Level sozusagen gewisse Informationen bereitstellen, das ist wieder das Thema Recherche, aber dann halt daraus eine Ableitung, eine Synthese zu machen, diese Informationen zusammenzuführen.

33:50.620 --> 33:55.620
Das ist halt etwas, da hatte das Tool Probleme.

33:55.620 --> 34:03.620
Und ich glaube, das hängt halt einfach auch ganz stark vielleicht mit der Dichte der Informationen zusammen, die zur Verfügung stehen.

34:03.620 --> 34:12.620
Weil ich denke mir halt, ich gebe noch ein anderes Beispiel, mit einem anderen Kumpel saß ich hier, der ist selber Autor und der kennt sich sehr gut in Literatur aus.

34:12.620 --> 34:22.620
Der hat halt einfach mal gefragt, welche Rolle spielt ein ganz bestimmter Charakter, der nur ein sehr starker Nebencharakter ist, in folgendem Buch.

34:22.620 --> 34:31.620
Und dieser Nebencharakter, der taucht mehr in Gedanken sozusagen von jemandem, der in dem Buch denkt auf.

34:31.620 --> 34:38.620
Und das hat das Tool nicht hinbekommen zu beantworten, einfach weil die Informationsdichte nicht da war.

34:38.620 --> 34:49.620
Das Buch war wahrscheinlich nicht gelesen worden, also konnte man auch nicht sagen, hier dieser Charakter taucht in den Buch auf und ist ein Gedanke eines anderen Charakters oder irgendwie sowas.

34:49.620 --> 35:01.620
Und ich glaube, je mehr Informationen dieses Tool halt über die Zeit bekommt und gerade durch uns, die wir ständig da drin rumhacken und sagen, das ist gut oder nochmal genauer nachbohren,

35:01.620 --> 35:11.620
da lernt das jetzt so viel und dass die nächste Version GPT4, ich lese mir nicht die Diskussion dazu durch,

35:11.620 --> 35:21.620
aber durch diese Informationen, die wir ja auch da einspeisen jetzt durch diesen Hype, der gerade entsteht, glaube ich, wird das so viel krasser nochmal werden,

35:21.620 --> 35:27.620
gerade wenn man da auch eine Informationsdichte nochmal verstärkt bekommt.

35:27.620 --> 35:31.620
Für welchen dieser Use Cases jetzt?

35:31.620 --> 35:44.620
Alle, ich glaube für alle, weil ich sage mal quantitativ ist halt das Thema, also der erste Use Case, den du genannt hast, Text verbessern sozusagen.

35:44.620 --> 36:00.620
Das ist etwas, der ist ein Stück weit für mich relativ gut erledigt, aber durch User Signale, die wir jetzt haben, wird das auf jeden Fall nochmal verbessert werden, weil du sagst, okay, den Text nehm ich, den mach ich noch, lasse ich mir nochmal von der Maschine.

36:00.620 --> 36:08.620
Also du kannst ja immer wieder deinen Text reinfüttern, lasse ich mir nochmal verbessern oder an dem Text war halt noch folgendes falsch.

36:08.620 --> 36:20.620
Das wird durch User Signale sehr viel besser werden. Der Recherchefall ist einfach durch das Erweitern von Daten, mehr Daten anhand der Grundlage dessen, was ausgegeben wird sozusagen.

36:20.620 --> 36:33.620
Das heißt, dass es einfach mehr Bücher werden gescannt, mehr Webseiten werden gescannt, mehr verschiedene Informationen werden anders bewertet in das System eingelesen sozusagen, Thema Recherche.

36:33.620 --> 36:44.620
Was ist dein Zielkriterium für Recherche? Also was macht das Rechercheergebnis, das dir aus ChatGPT entgegenfällt zu einem guten, in Abgrenzung zu einem schlechten?

36:44.620 --> 36:51.620
Sehr wahrscheinlich der Kontext, würde ich sagen. Also der Kontext und der Wahrheitsgehalt dessen, was da auf dich zukommt.

36:51.620 --> 37:07.620
Also am Anfang gab es ja kurz einmal diesen Fall, als es rausgekommen ist im Dezember oder November, ich weiß gar nicht mehr, da war irgendwie nochmal in wissenschaftliche Arbeiten reingeguckt oder man hat sich wissenschaftliche Artikel schreiben lassen.

37:07.620 --> 37:26.620
Und da kam dann irgendwie mal der Fall, dass eine Studie gewählt wurde, um einen Artikel zu schreiben sozusagen vom Tool, die irgendwie gar nicht die Relevanz hatte, die Relevanz und die wissenschaftliche Anerkennung oder ähnliches.

37:26.620 --> 37:49.620
Und ich glaube, dieser Recherche, das, was ich jetzt bei der Recherche als sozusagen grundlegendes Kriterium sehen würde, ist, mit welcher Gewissheit kann zu sagen, dass das, was das Tool dir sagt, richtig ist, die richtigen Grundlagen hat und dir sozusagen Informationen bereitstellt?

37:49.620 --> 38:05.620
Da ist ja auch die spannende Frage, was richtig ist, dass ja oft auch eine persönliche Entscheidung gibt. Also ich meine jetzt nicht nur, ich muss eine Recherche machen und ich muss rausfinden, wer hat mal Amerika entdeckt und da gibt es eine korrekte Antwort.

38:05.620 --> 38:14.620
Aber ich habe auch darüber nachgedacht, was könnte denn eigentlich jetzt die Nachteile von dem Ganzen sein, weil ich persönlich auf jeden Fall Befürwürderung von diesem Ganzen zurück bin.

38:14.620 --> 38:25.620
Und ich glaube, was wir alle ausschließen können, ist, dass so ein Skynet passiert, diese überintelligente Übermacht, die uns alle übernimmt. Das ist gar keine Gefahr.

38:25.620 --> 38:33.620
Ich meine, wenn man jetzt ganz weit spinnt, irgendwann brauchen wir alle, irgendwann brauchen wir so eine Intelligenz und am besten maschinelle Körper und weiter überleben zu können.

38:33.620 --> 38:48.620
Aber jetzt gerade, in unserem Jahrzehnt oder vielleicht Jahrhundert, sehe ich da quasi zwei Problemchen und das eine Problem, was ich vielleicht, weiß ich gar nicht, was ich starker finde,

38:48.620 --> 38:57.620
für mich ist auch diese künstliche Intelligenz und dieses maschinelle Lernen so etwas Neutrales, das ist so neutral technisch geschrieben.

38:57.620 --> 39:07.620
Aber die Informationen, womit das ganze Ding gefüttert wird, das ist alles andere als neutral. Und es geht ja nicht nur um Recherches und ich kann ja rassistische Sachen fragen.

39:07.620 --> 39:16.620
Und was antwortet es denn dann? Was ist denn die korrekte Antwort und welche Gefahren liegen da drin?

39:16.620 --> 39:30.620
Und ich sehe nur die Gefahr, dass wir als Menschen, die diese Tools benutzen, uns klar sein muss, dass zwar vielleicht der Algorithmus neutral ist und die Mathematik dahinter ist neutral, aber eben nicht die Informationen, die zugrundend liegen.

39:30.620 --> 39:33.620
Bevor ich jetzt das zweite Problem ansprüche.

39:33.620 --> 39:46.620
Ich würde das halt noch ergänzen, also einerseits sehr gut, das schreibt ja im Prinzip plus irgendwelche Bias, dass die heute schon existieren und die einfach nur mehr publiziert sind, eben nochmal in dem mathematischen Modell fest. Ich würde dann halt eben noch immer sehr gerne mal den Seeofaktor hinzufügen,

39:46.620 --> 39:57.620
weil ich meine, im Prinzip ist ja Google eine primitive Version davon, im Sinne von Page-Rank und Autorität und das bildet ein Netzwerk und dann steht da ja irgendwo die Wahrheit drin und gewisse Links wiegen mehr als andere und so Zeug und so hat es passiert.

39:57.620 --> 40:09.620
Das System wurde gegeben und die Hälfte des Internets besteht einfach nur aus irgendwelchen Linkfarmen, die einfach nur engeniert sind mit, sagen wir mal, finsteren Hintergedanken und sei der finsteren Hintergedanken nur, ich will mir einen billigen Euro verdienen.

40:09.620 --> 40:15.620
Aber das wurde halt irgendwie engeniert, um halt im Prinzip diese Maschine mit Input zu füttern, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.

40:15.620 --> 40:38.620
Dagegen ist ja nicht notwendigerweise die AI-Immun, warum sollte ich nicht auch statt SEO auch AEO machen können, kann ich ja machen, kann ich ja irgendwie AI-Optimierung machen, um dann irgendwie so meinen persönlichen Standpunkt, dass da die Schädelform doch ganz relevant sind, dafür wie gut sie als Busfahrer taugen, kann ich ja da vielleicht einbringen, wenn ich mir ein bisschen Mühe gebe.

40:38.620 --> 40:58.620
Ja, also ich denke und das wird früher und später oder vielleicht passiert es auch einfach schon. Es gibt halt diese sozusagen Desinformationsnetzwerke, die wir jetzt heute schon sehen bei Wahlen oder so, wenn da Leute Überwerbung beeinflusst werden sollen oder über, was weiß ich, gehackte Twitter-Accounts oder I don't know what.

40:58.620 --> 41:19.620
Das wird halt irgendwann auf ein Tool wie ChatGPT sich migrieren sozusagen und es wird halt Informationen an der einen oder anderen Stelle im Internet geben, wo auf jeden Fall gelesen wird und wo dann irgendwie Quatsch drin steht und ich glaube, das ist gar nicht so weit weg oder vielleicht passiert es halt schon längst.

41:19.620 --> 41:32.620
Aber weil das alles so schwer ist, achso, nee, ich wollte ja vorhin noch hier zum Thema Punkt 3 sagen, was du sagtest, Peter, auf was zahlt denn eigentlich dann sozusagen mehr Informationen, die im,

41:32.620 --> 41:53.620
der Datenbank in Anführungsstrichen sind, ein, da war der Punkt 3 ja noch die Synthese, besseres Zusammenführen von Fakten zu einer Synthese, zu einem Outcome sozusagen, durch mehr Informationen hinbekommen und das glaube ich ja, also wenn du mehr Informations, also mehr Input-Parameter hast,

41:53.620 --> 42:06.620
um daraus eine Ableitung zu machen, wird es ja einfacher, also keine Ahnung, ich nehme mal den, den, den Auto, ja, je mehr Sensorik einen Auto hat und seine Umwelt wahrnehmen kann,

42:06.620 --> 42:25.620
weil so besser kann es eine Ableitung davon machen, wie fährt es und wo muss es dich einkesseln, wo muss es dich links und rechts einleiten und das ist ja eine Ableitung, die sozusagen durch ein maschinelles Lernen passiert und genauso glaube ich, wird es halt auch sein, wenn es um Texte geht,

42:25.620 --> 42:38.620
dann sagst du, ey, hier sind 50 Fakten, mach mir mal eine Ableitung aus diesen Fakten und bilde mal eine Korrelation daraus, wenn du sagst, hier hast du 500.000 Fakten und mach mal eine Korrelation daraus,

42:38.620 --> 42:42.620
wahrscheinlich wird das Ergebnis vom Letzteren besser sein.

42:42.620 --> 42:51.620
Aber der Unterschied ist da in meinem Auge, dass man halt eben tatsächlich die, so dass die Performance von einem Auto als normaler Mensch ganz gut bewerten kann, also fährt gut und baut keine Unfälle,

42:51.620 --> 42:59.620
aber wenn ich jetzt wirklich sowas in ChatGPT reinschmeiße, wie, mach mir bitte mal ein marxistisches Reading von Transformers 4, dann macht er das.

42:59.620 --> 43:04.620
Wie soll ich das bewerten? Ich hab von Marxismus keine Ahnung, ich hab Transformers 4 nicht gesehen.

43:04.620 --> 43:17.620
So, das ist ja, das ist halt das Problem, es werden halt nicht einfach nur irgendwie so Dinge runtergekocht auf so Umstände wie fährt gut und stößt nirgendwo gegen, sondern ich mach halt ja wirklich Synthese von Konzepten

43:17.620 --> 43:23.620
und wenn ich da zwei Konzepte nehme, von denen ich keine Ahnung habe, diesen Film und diese spezifische Lesart und baue mir das zusammen.

43:23.620 --> 43:28.620
So, okay, dann kriege ich das. Was mache ich damit? Welchen Wert hat das für mich?

43:28.620 --> 43:44.620
Und deswegen, finde ich, sollten wir uns mehr diesen rationaleren Themen widmen, weil diese Metathemen, die sind so, die sind superkomplex und keine Ahnung, es ist total schwer abzusehen, auch wo sich das hin entwickelt.

43:44.620 --> 43:52.620
Weshalb ich diesen Punkt gemacht hab mit den rationalen Sachen, ist einfach so mein Gedanke jetzt an unsere Arbeitswelt. Vorhin hattest du es Vanessa ja schon angesprochen.

43:52.620 --> 43:56.620
Was hatten das für Auswirkungen für uns, für unsere Arbeitswelt?

43:56.620 --> 44:07.620
Ja, ja, und genau da kommen wir jetzt so auf mein zweites Problem zu sprechen. Worauf ich mich gerne eigentlich fokussieren würde bei diesen ganzen Anstatt, kann das das Transformers 4-Movie richtig widergeben,

44:07.620 --> 44:15.620
sondern was wollen wir denn eigentlich damit tun? Und jetzt hatten wir schon die Positiven, je nachdem, wie man das auslegt,

44:15.620 --> 44:22.620
Beispiele wie CV oder vielleicht Anfälle doch einfach auf diese ganzen E-Mails, wo ich eh nur Tipparbeit habe, mein Kopf war dabei ja aus ist.

44:22.620 --> 44:30.620
Aber es gibt doch so viele Sachen, die für uns Menschen extrem simpel erscheinen.

44:30.620 --> 44:39.620
So viele Alltagsentscheidungen, wie wenn ich mich jetzt wegen irgendwas, keine Ahnung, ich hab im Supermarkt was fein gelassen,

44:39.620 --> 44:45.620
letztens tatsächlich blöderweise tat mir total leid und die an der Kasse hat gesagt, ja, ja, ja, ich seh schon, komm, hol dir schnell ein neues.

44:45.620 --> 44:53.620
Und das ist für uns so eine Alltagssituation, bam, schnell gelöst, weil damit für alle eine win-win Situation ist.

44:53.620 --> 44:58.620
Aber kann so ein Tool eigentlich auch solche Entscheidungen treffen und sollte es tun?

44:58.620 --> 45:07.620
Also für mich ist die Frage, ist es okay, dass du deinen CV-Tipptop umformen lässt, aber wie wäre es denn eigentlich bei der Auswertung?

45:07.620 --> 45:16.620
Könnten solche Tools zum Beispiel CVs auswerten? Und was kommt dann überhaupt raus, wenn halt eine KI oder ML egal,

45:16.620 --> 45:25.620
den CV schreibt und die andere AI es auswertet? Und wenn es jetzt auch noch Richtung legal Sachen und rechtliche Sachen gibt, wo's in die Grenzen?

45:25.620 --> 45:32.620
Ich glaube, diesen Fall gab's ja schon. Also ich glaube, dass Maschinen, die CVs hauptsächlich bewerten, das findet schon statt.

45:32.620 --> 45:41.620
Also einige Firmen schreiben ja auf ihre Webseiten, bei uns guckt auf jeden Fall immer ein Mensch drüber und machen damit in Anfangstrichen Werbung.

45:41.620 --> 45:48.620
Es gab irgendwann mal diesen Fall, dass man eine KI verwendet hatte, um Lebensläufe zu bewerten.

45:48.620 --> 46:00.620
Das musste man dann aber abschalten aufgrund von Biases. Ihr habt das vorhin angesprochen, weil dann irgendwelche rassistischen Tendenzen in der KI waren.

46:00.620 --> 46:08.620
Das erinnere ich mich noch auf einen Vortrag bei der Think-About-Konferenz, wo jemand da sehr detailliert drüber gesprochen hatte.

46:08.620 --> 46:20.620
Das sind große Risiken und ich glaube, je länger wir halt an diesen Problemen arbeiten, je länger wir halt diese KIs trainieren, desto besser werden die, damit das nicht passiert.

46:20.620 --> 46:35.620
Und CVs, die halt so gar nicht zutreffen, sag ich mal, auf deine Stelle, wir haben einen Android-Engineer und ich kriege halt Bewerbungen von jemanden, der noch nie was, der halt nicht einmal Android in seinem CV stehen hat.

46:35.620 --> 46:42.620
Oder ich brauche Kotlin und ich brauche auch Testdriven Development und da steht annähernd gar nichts dazu drin.

46:42.620 --> 46:48.620
Also kann ich leider direkt absagen. So was, glaube ich, das wird schon möglich sein.

46:48.620 --> 46:58.620
Was ich viel krasser finde oder weshalb ich eben Arbeit meinte, das ist dieses ganze Thema Programmierung an sich.

46:58.620 --> 47:08.620
Ja, da sind wir jetzt noch gar nicht so richtig drauf eingegangen. Aber ich finde es da auch das Spannende, diese sofortige Frage ist jetzt mein Job weg.

47:08.620 --> 47:20.620
Hans, du willst gleich und ich lasse dich gleich. Ich glaube, nur das, was ich dazu sagen möchte ist, auch wenn man die Meinung hat, quatscht, das passiert alles nicht oder auch Panik davor hat,

47:20.620 --> 47:30.620
ich würde es trotzdem nicht ignorieren, auch wenn ich persönlich Vanessa hier glaube, dass ChatGPD mir nicht das Programmieren klauen wird und ich plötzlich arbeitslos bin.

47:30.620 --> 47:39.620
Ich würde trotzdem es einfach aus menschlicher Aspekt her einfach nicht ignorieren, dass es das gibt und es vielleicht irgendwie zu nutzen wäre.

47:39.620 --> 47:46.620
Ich glaube, das ist halt ganz wichtig, dass wir uns auch damit beschäftigen mit diesem Tooling. Also was kommt da jetzt alles um die Ecke?

47:46.620 --> 47:56.620
Ein Thema GitHub Co-Pilot, dieses Tool, was dich sozusagen unterstützt, während du programmierst.

47:56.620 --> 48:01.620
Kannst du als Extension irgendwie in dein Visual Studio Code packen?

48:01.620 --> 48:07.620
Und als ich das das erste mal genutzt habe, das war so krass einfach.

48:07.620 --> 48:16.620
Also ich habe irgendwelchen Code geschrieben und auf einmal schlägt das Tool mir vor, was ich gleich schreiben möchte.

48:16.620 --> 48:26.620
Als wüsste es, was ich für Gedanken habe. Ich sage irgendwo an irgendeiner Stelle im Code sage ich, keine Ahnung, in React, set variable,

48:26.620 --> 48:37.620
klammer auf, anfangen Striche oben, string rein, fertig und dann muss ich ja noch diesen Hook, you state, irgendwie initialisieren habe ich halt vorher noch nicht gemacht.

48:37.620 --> 48:44.620
Ich springe oben an den Anfang meiner Funktionalkomponente und das Ding schreibt die komplette Zeile.

48:44.620 --> 48:46.620
Das weiß welchen Typ ich darf verwenden.

48:46.620 --> 48:56.620
Ich frage mich nur, ist das wirklich krasser als ein Dialog zu schreiben? Weil irgendwie haben wir alle das Gefühl, dass es auch noch Code vervollständigen kann.

48:56.620 --> 49:01.620
Ey, das war jetzt schon meins, das habe ich studiert oder das habe ich mir selbst beigebracht mit 1000 Büchern, das war anstrengend.

49:01.620 --> 49:05.620
Während so ein Dialog, naja, ein bisschen Wikipedia nachschauen kann ja jeder.

49:05.620 --> 49:11.620
Wenn es jetzt irgendwie schon, wie du sagtest, beim Code passiert und ich springe in eine andere Zeile und das weiß, was ich tut, boah krass.

49:11.620 --> 49:20.620
Aber die Grundlagen sind ja recht ähnlich. Es hat sehr viele Code-Schnipsel und denkt jetzt für dich ein bisschen mit, was du wohl wahrscheinlich...

49:20.620 --> 49:26.620
Ja, das hat ja den Code und den Kontext und die umgebenden Variablen als Input-Parameter in die Autokomplition.

49:26.620 --> 49:36.620
Ja, und das ist halt cool, also, als ich das das erste Mal probiert habe und dann irgendwie mir die komplette Funktion, die ich gleich schreiben will, mit 10 Zeilen irgendwie vorgeschlagen hat.

49:36.620 --> 49:44.620
Das fand ich halt schon einfach imposant. Und wenn man das halt jetzt weiter denkt, wie viel muss man dann wirklich noch selber schreiben?

49:44.620 --> 49:50.620
Wie mein Chat-GP Team, man sieht es auch da, man gibt abstrakt ein, schreibt mir folgenden Code in TypeScript.

49:50.620 --> 49:54.620
Ich möchte folgendes Problem lösen und das Ding schreibt dir diese Funktion komplett.

49:54.620 --> 50:01.620
Du sagst, hier ist mein Code, mach mir Tests dazu, du bekommst deine Tests dazu, du musst sie nicht mehr selber schreiben.

50:01.620 --> 50:07.620
Du willst vielleicht an der einen oder anderen Stelle nochmal tweaken? Okay, aber du kriegst praktisch alles, was...

50:07.620 --> 50:11.620
Also Tests schreiben, wie viel Boilerplate man da jedes Mal schreibt.

50:11.620 --> 50:17.620
Das kriegst du einfach Freihaus, einfach so mitgeliefert und das finde ich einfach...

50:17.620 --> 50:27.620
Ich finde das saukrass, nicht, dass das unseren Job wegnimmt, aber was das macht, ist, das macht halt einfach, das spart dir ultra viel Zeit.

50:27.620 --> 50:35.620
Was das nicht wegnimmt, ist das Denken, finde ich, weil du musst immer noch denken, wie, also sozusagen, ist das richtig, was da passiert.

50:35.620 --> 50:43.620
Aber wenn man jetzt mal das weiterspint, was mir immer so vorschwebt ist und das gibt es, habe ich jetzt neulich gesehen,

50:43.620 --> 50:52.620
du sagst einfach, ich will eine Webseite, folgendes Thema und grob ist das hier mein Dateninput und das sind die Dinge, die ich da drauf displanen soll.

50:52.620 --> 51:03.620
Du wählst noch irgendwie aus hier, das ist mein Template, was ich nutzen will und deine individuelle Webseite ist mit AI jetzt erstellt, fertig.

51:03.620 --> 51:10.620
Klar, musst du dann links und rechts mal ein bisschen nachbessern, aber das ist sowas, das finde ich imposant,

51:10.620 --> 51:16.620
weil das halt unsere Arbeit so grundlegend verändert und verändert wird in der Zukunft.

51:16.620 --> 51:23.620
Ich würde dir auch heutzutage keinen... Also, im Sinne von ist Webseite gleich Webseite.

51:23.620 --> 51:30.620
Also, es gibt ja, sagen wir mal so, es gibt ja so Dinge wie, ich habe mein Hand geklöppeltes HTML, ich nehme irgendwie WordPress und ein Standards-Theme,

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ich gehe irgendwie zu Squarespace, so, das sind ja sozusagen, klar, im Endprodukt sind das irgendwelche Webprodukte mit HTML, wo am Ende Leute drinnen rumklicken.

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Aber ich würde doch schon sagen, dass die erstellt werden von unterschiedlichen Nutzerinnen und dass die möglicherweise in erster Näherung

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so alles zusammengefasst, auch unterschiedliche Ziele verfolgen.

51:52.620 --> 51:58.620
Ich würde jetzt, wenn ich meine Linkfarm zum irgendwie zur AI-Optimierung oder SEO-Optimierung machen wollen würde,

51:58.620 --> 52:03.620
dann würde ich die ja nicht handdengeln, sondern dann würde ich die ja tatsächlich generieren.

52:03.620 --> 52:08.620
Also, ich würde das sozusagen, wenn ich jetzt sage, ich segmentiere das qualitativ, dann hört es sich jetzt gemein an,

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als würde ich jetzt irgendwie sagen, Squarespace ist doof.

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Will ich gar nicht sagen, sind volles Tool für gewisse Nutzer und Ziele und Zeug.

52:15.620 --> 52:19.620
Aber wenn ich das jetzt wirklich mal so mit dem bösen Wort qualitativ segmentiere,

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dann ist doch der Bereich, der dann von solchen AIs bedient wird, ein ganz spezifisches Segment.

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Ich würde ja nicht die, sagen wir mal, Webseite von meinem DAX-Konzern auf die Weise erstellen

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und habe ja auch gar keinen Bedarf, das auf diese Weise zu erstellen,

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weil davon gibt es ja nur einer und die kann ich auch ordentlich machen,

52:43.620 --> 52:46.620
um dann da meinen Geschäftsbericht zu publizieren und Zeug.

52:46.620 --> 52:47.620
Weißt du, was ich meine?

52:47.620 --> 52:48.620
Ja.

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Das industrialisiert einen Prozess, aber nicht alle Aspekte oder Segmente,

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die dieser Prozess sozusagen an Produktkategorien produziert,

52:55.620 --> 53:01.620
gewinnen durch eine Industrialisierung, durch eine Standardisierung, durch eine schnellere Generierung.

53:01.620 --> 53:02.620
Das stimmt.

53:02.620 --> 53:07.620
Auf der anderen Seite, wenn du beispielsweise das als Unterstützung siehst,

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nicht als die bestimmende Macht, sondern als Unterstützung,

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du hast einen komplexen Konzern.

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Hier ist meine Organisationsstruktur, so sind wir ungefähr abgebildet.

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Wie würde sich das denn jetzt mal grob gesagt auf einer Webseite gut darstellen lassen?

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Was muss ich denn präsentieren?

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Und du musst ja dann auf die nächsten Ebenen gehen.

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Dann kriegst du einen Vorschlag, da musst du iterieren, da drüber nachdenken

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und dann gehst du halt wieder an die AI und sagst, okay,

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aber wie kann ich den folgenden Teilbereich der Webseite besser darstellen?

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Und worauf ich vor allem hinaus wollte, war der programmiertechnische Aspekt.

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Was wir im Frontend-Development sehr, sehr häufig machen,

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ist, wir überlegen uns ein Designsystem, bauen das in Komponenten basiert, reusable um

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und haben unser fertiges Designsystem.

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Und darauf basierend bauen wir alle Seiten einzeln nach.

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Also dann sagen wir, okay, wir wollen folgendes Thema präsentieren.

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Und also, jetzt mal, das ist ein Fall, natürlich gibt es auch viele andere Fälle,

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wie ihr eure Webseiten baut, so, manche machen komplett individual

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und coole fancy Webseiten sind natürlich anders gebaut.

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Aber das ist ein häufiges Pattern, ja.

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Du hast irgendwelche Komponenten und du baust daraus eine fertige Webseite.

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Content aside, ja, es gibt Leute, die schreiben Content vielleicht selbst,

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ja, du hast vielleicht deine Army an Editorinnen und Editorn.

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Aber jetzt heißt es, ich möchte einen neuen Seitenty