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Tricks, um die Zukunft besser zu prognostizieren? Wissenschaftliche Studien haben Prognose-Methoden getestet. Die einen funktionieren besser, die anderen schlechter. Warum? Ein Podcast von Dominik Kalus. Credits Autor: Dominik Kalus Sprecher: Dominik Kalus, Carsten Fabian Technik: Seed media Redaktion: Nicole Ruchlak
Unsere InterviewpartnerInnen: Dr. Karlheinz Steinmüller, Futurologe u.a. an der Freien Universität Berlin; Z_punkt Prof. Dr. Katharina Morik, Informatikerin der TU Dortmund Prof. Dr. Gerd Gigerenzer, Psychologe, Direktor des Harding-Zentrums für Risikokompetenz an der Universität Potsdam Dr. Roman Hagelstein, “Superforecaster”; Smartforecast
Zum Weiterlesen: Philip Tetlock: Superforecasting – Die Kunst der richtigen Prognose Philip Tetlock: Expert Political Judgment – How Good Is It? How can We Know?
Transparent modeling of influenza incidence: Big data or a single data point from psychological theory? - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169207020301928
Zum Weiterhören: Sprechstunde beim Algorithmus - Wie hilfreich sind KI-Diagnosen? https://www.br.de/mediathek/podcast/iq-wissenschaft-und-forschung/sprechstunde-beim-algorithmus-wie-hilfreich-sind-ki-diagnosen/2108686
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