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Home > SEOPRESSO PODCAST > Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines | Ep. 238


	Podcast:		SEOPRESSO PODCAST
	Episode:		Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines \| Ep. 238
	Category:		Technology
	Duration:		00:53:54
	Publish Date:		2026-02-26 22:05:00
	Description:		--------------- Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠ --------------- In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen und Anwendungen von Embeddings im Content- und Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und Content-Strategien zu optimieren. Key topics Grundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im Content-Marketing Methoden zur Analyse von Content-Strukturen mit Embeddings Identifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen durch Embeddings Praktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-Tools Visualisierung und Priorisierung von Content-Optimierungsmaßnahmen Chapters 00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse 06:03 Die Grundlagen von Embeddings 11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse 18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse 23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse 28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings 30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur 32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews 33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung 36:56 Visualisierung für Stakeholder 40:00 KPIs und Erfolgsmessung 41:59 Toolchain und Modellauswahl 45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung Ressourcen OpenAI Text Embedding Modelle - https://platform.openai.com/docs/models/embeddings UMAP Dimensionsreduktion - https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/ HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/ Screaming Frog SEO Spider - https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/ Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/ SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/ Gastlinks LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/ construktiv.de
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