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A IA do Google consegue passar em provas de medicina. Mas 30% das respostas podem te prejudicar. Como isso é possível? Neste episódio, investigamos um paper bombástico publicado na Nature que revela o paradoxo da inteligência artificial médica: modelos gigantes que acertam 67% em exames de medicina, mas que alucinam desinformação convincente com total confiança. O que você vai descobrir: • Por que a IA do Google passou no exame de medicina americano (USMLE) • O resultado perturbador quando médicos de verdade avaliaram as respostas • A técnica que reduziu respostas perigosas de 30% para 6% • Por que chatbots de saúde nunca foram testados para o contexto brasileiro Se você já pesquisou sintomas no Google às 3 da manhã, esse episódio é pra você. Paper Original (Download Gratuito) "Large language models encode clinical knowledge" Autores: Karan Singhal, Shekoofeh Azizi et al. (Google Research) Nature, 2023 Baixar PDF: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06291-2 ️ Aviso: Conteúdo informativo baseado em estudos científicos. Não substitui orientação médica profissional. ️ Hipótese Zero | Ciência traduzida para quem transforma #HipoteseZero #IAmedica #InteligenciaArtificial #Saude #Ciencia #Podcast #Google #MedPaLM |