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Podcast: 10web
Episode:

Programa 20 – Data Science
Category: Technology
Duration: 00:00:00
Publish Date: 2017-01-29 15:08:36
Description:

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Neste 20º episódio estivemos à conversa com Daniel Costa, Data Scientist  na MOG.

Nos dias de hoje, esta área está difundida por todas as aplicações que usamos diariamente. As sugestões de novas conexões no LinkedIn, a construção do newsfeed no Facebook, ou as sugestões de quem podemos seguir no Twitter são alguns exemplos. Daí a nossa vontade de conhecer como é que tudo funciona na prática.

Começámos por falar sobre o percurso profissional do Daniel, sobre o papel e os desafios de um Data Scientist. Falámos ainda sobre o processo de recolha e tratamento dos dados, e das diferentes ferramentas que usa no seu trabalho.

Links úteis

  1. Tecnologias para projetos de streaming:
  2. Modelo de dados descritivos:
  3. Os “chavões” do Data Science:

Tópicos abordados

  • Percurso profissional [00:00:19]
  • O que faz um Data Scientist [00:05:30]
  • Principais desafios [00:07:00]
  • Crescimento da recolha e coleção de dados [00:09:26]
  • A MOG, e os tipos de dados interessantes para o negócio [00:11:55]
  • Recolha e processamento de dados [00:16:17]
  • Tecnologias de Data Science usadas na MOG [00:30:10]
  • Hadoop, MapReduce, Hive, Pig… o que são? [00:34:30]
  • Visualização dos dados [00:37:30]
  • Machine Learning [00:43:20]
  • Questões respondidas por Data Science [00:48:00]
  • Aplicações práticas de Data Science [00:53:00]
  • Perguntas Rápidas [00:57:00]

Perguntas Rápidas

  • Expectativas para os próximos 12 meses a nível de web?
    Data Science na cloud, acessível a todas as empresas
  • Qual a app mobile que não dispensarias?
    Spotify
  • Qual a ferramenta de desenvolvimento/produtividade mais indispensável para o teu dia-a-dia?
    Git (Gitlab)
  • Um podcast ou livro fundamental?
    Podcast: 10web </td> </tr> <tr> <td> Total Play: </td> <td></td> <td> 0 </td> </tr> </table> </form> <audio controls autoplay style= Your browser does not support the audio element.