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Podcast: 10web
Episode:

Programa 34 – Pedro Saleiro – Equidade em modelos de Machine Learning e AI
Category: Technology
Duration: 00:00:00
Publish Date: 2019-12-22 13:00:58
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Neste episódio estivemos à conversa com Pedro Saleiro, Data Science Manager na Feedzai. Ficamos a conhecer o seu trabalho maioritariamente focado em questões sociais, éticas e de equidade no âmbito da Inteligência Artificial (AI – Artificial Intelligence).

Tópicos abordados

  • Data Science Manager na Feedzai [00:00:17]
  • Percurso e oportunidade de ir para Chicago [00:02:55]
  • Auditoria a modelos de machine learning para a discriminação, com o Aequitas [00:05:57]
  • Resultados obtidos com o Aequitas [00:08:30]
  • Como é que o Aequitas se adapta a diferentes contextos [00:10:23]
  • Etiquetagem em machine learning e dados enviesados [00:14:38]
  • Minimizar a propagação de discriminação nos modelos [00:18:54]
  • Algoritmos para treinar modelos de machine learning [00:22:37]
  • Ferramentas para etiquetagem – queries SQL / Pandas (Python) / Spark (Big data) [00:29:31]
  • Previsão de reincidência criminal de doentes mentais, com o Kansas [00:33:31]
  • Equidade (fairness) nos modelos usados no Kansas [00:39:53]
  • Importância do conhecimento científico, filosófico e o bom senso, para além do conhecimento técnico [00:46:30]
  • Responsabilidade partilhada e multidisciplinaridade no desenvolvimento de software – mencionamos o livro Ruined by Design (escrito por Mike Monteiro) [00:49:48]
  • A economia é demasiado importante para ser deixada a economistas. E o AI é demasiado importante para ser deixado a software engineers? – mencionamos o livro Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy [00:53:39]
  • Cambridge Analytica [00:58:38]

Perguntas Rápidas

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