|
Presa internațională dezbate această problemă după ce John Hopfield și Geoffrey Hinton au primit Premiul Nobel pentru Fizică. Ei au fost răsplătiți pentru munca lor de pionierat în domeniul inteligenței artificiale (AI). Cu toate acestea, oamenii de știință înșiși și-au exprimat îngrijorarea cu privire la potențialele consecințe. Ba chiar și laureații Premiului Nobel au atras atenția. Pentru The Atlantic, momentul este comparabil cu cel al descoperirii penicilinei și a razelor X. ”Cercetările lui Hopfield și Hinton au pus bazele revoluției AI generative pe care CEO-ul Google, Sundar Pichai, a comparat-o cu descoperirea focului. În 1982, Hopfield a inventat o modalitate prin care programele de calculator să stocheze și să-și reamintească modele, amintind de memoria umană, iar trei ani mai târziu, Hinton a conceput o modalitate prin care programele pot detecta modele dintr-un set de exemple. Aceste două metode și progresele ulterioare au permis revoluția învățării automate din acest secol, care este construită pe mașini care detectează, stochează și reproduc modele statistice din cantități uriașe de date, cum ar fi secvențe genetice, prognoze meteo și text pe internet”. The Conversation explică faptul că ”în același mod în care creierul are celule neuronale legate prin sinapse, rețelele neuronale artificiale au neuroni digitali conectați în diverse configurații. Fiecare neuron individual nu face mare lucru. În schimb, magia constă în tiparul și puterea conexiunilor dintre ei. Neuronii dintr-o rețea artificială sunt „activați” de semnalele de intrare. Aceste activări sunt în cascadă de la un neuron la altul în moduri care pot transforma și procesa informațiile de intrare. Ca rezultat, rețeaua poate îndeplini sarcini de calcul, cum ar fi clasificarea, predicția și luarea deciziilor”.
Revista științifică Nature amintește că, potrivit lui Hinton, progresele în învățarea automată „vor avea o influență uriașă, comparabilă cu revoluția industrială. Dar, în loc să depășească oamenii în forța fizică, aceasta îi va depăși pe oameni în capacitatea intelectuală”. În ultimii ani, Hinton a devenit una dintre cele mai puternice voci care cer măsuri de reglementare în jurul AI. El spune că s-a convins anul trecut că lumea digitală a devenit mai bună decât creierul uman. Citeste siLaureatul Nobel pentru fizică ”foarte îngrijorat” de evoluția tehnologiilor AI La Stampa, preluată de Eurotopics, privește spre viitor: „Clopotele de alarmă sună atunci când apare o nouă tehnologie, nu e nimic nou. S-a întâmplat cu mașina, electricitatea și internetul. ... O dezbatere bazată pe frică nu poate să nu fie unilaterală. Ea riscă să treacă cu vederea aspectele pozitive. ... AI alimentat de algoritmi de învățare profundă – precum cei cercetați de Hinton și Hopfield – a fost aplicată cu succes în crecetarea cancerului și este deja folosit pentru a preveni boli precum cancerul de sân, ficat și prostată.” ”Nu se întâmplă adesea ca un om de știință care a avertizat împotriva potențialelor consecințe ale propriei sale lucrări să primească premiul”, subliniază Der Tagesspiegel: „Paul Berg, care a primit premiul în 1980 și a murit la o vârstă înaintată anul trecut, a contribuit în cele din urmă la asigurarea faptului că cercetarea și aplicațiile genetice sunt acum puternic reglementate și că oamenii din majoritatea țărilor le folosesc cu un ochi critic informat. Pentru inteligența artificială, această navă a plecat de mult din port. Aplicațiile sunt peste tot, iar companiile lider sunt printre cele mai apreciate de pe bursele din întreaga lume. (...) Cu acest premiu, Stockholm face tot ce poate pentru a atrage atenția publicului nu numai asupra oportunităților, ci și asupra riscurilor inteligenței artificiale.” (Sursa: Eurotopics) |